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1. 基于小波变换的动态关联规则元规则挖掘方法
张忠林 许凡
计算机应用    2012, 32 (07): 1983-1986.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01983
摘要957)      PDF (618KB)(644)    收藏
针对动态关联规则元规则挖掘中规则预测精度不高的问题,提出了一种把小波变换应用到动态关联规则元规则挖掘中以提高规则预测精度的方法。首先利用Daubechies小波对挖掘出的动态关联规则元规则支持度计数进行变换;其次通过小波变换的多分辨率特点提取出近似部分和细节部分;然后利用两部分进行曲线的误差计算与小波变换分解层次的选择控制,用过滤的近似信号进行逆变换和曲线拟合进而进行规则预测;最后用预测的数据进行验证证明其预测精度达到90%以上。实验结果表明所提方法能更好地反映规则随时间变化的动态信息和变化趋势,从而使动态关联规则挖掘在合理的元规则指导下得到更精确的结果。
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2. 动态关联规则的趋势度挖掘方法
张忠林 曾庆飞 许凡
计算机应用    2012, 32 (01): 196-198.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00196
摘要1295)      PDF (494KB)(659)    收藏
针对规则随着时间变化的特点,在分析原有定义和对支持度向量(SV)和置信度向量分类的基础上,提出了动态关联规则趋势度的挖掘方法。首先,利用趋势度阈值消除无价值的规则,减小候选项集;其次,产生动态关联规则的趋势度元规则,找出具有价值的规则,提高挖掘质量;最后,通过对具有增减和周期趋势的事物数据库分析,证明了所提方法的有效性。
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